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2017年第一季度中国集成电路产业运行情况

2017-05-17 IC咖啡

文章导读

【国产芯资讯】2017年第一季度中国集成电路产业运行情况

【芯闻最前沿】华为物联网芯片已全面拿下共享单车市场

【国产芯动力】2017年4月国内手机市场运行分析报告

【外芯研究院】澳科学家制造出“芯片大脑”高度灵敏装置或可“监听”细胞癌变的声音

【AI每日谈】人工智能时代谁来保护人类?这个使命可能落在黑客身上


各位亲们大家好,我是IC咖啡的小编“辣笔小芯”,在这里我会和大家一起分享IC业内的芯闻和趣事,欢迎IC圈内的大咖们提供原创文稿,小芯将会选录在【IC大咖说】中,猛料和原创稿请砸向我吧!

【国产芯资讯】2017年第一季度中国集成电路产业运行情况

2017年1-3月在全球半导体市场快速增长的带动下,中国集成电路产业依然保持两位数增长速度,2017年1-3月销售额为954.3亿元,同比增长19.5%。其中,制造业增速最快,达到25.5%,销售额为266.2亿元;设计业同比增长23.8%,销售额为351.6亿元;封装测试业销售额336.5亿元,同比增长11.2%。

根据海关统计,2017年1-3月中国进口集成电路782.2亿块,同比增长11.3%;进口金额505.2亿美元,同比增长11.8%。出口集成电路427.89亿块,同比增长10.4%;出口金额134.9亿美元,同比增长5.3%。

稿源:中国半导体协会



【芯闻最前沿】华为物联网芯片已全面拿下共享单车市场

摩拜单车近日宣布与四川移动、华为达成战略合作,三方将在窄带物联网应用及NB-IoT创新等领域开展深度合作,这标志着摩拜单车成为全球首家落地应用NB-IoT物联网技术的共享单车平台。截至目前,ofo、一步、摩拜三大单车企业都与华为展开合作,标志着华为物联网芯片和系统技术已全面拿下中国单车市场。


稿源:EETOP


【国产芯动力】2017年4月国内手机市场运行分析报告

1.手机市场总体情况

2017年4月,国内手机市场出货量4112.8万部,同比下降3.3%;上市新机型116款,同比下降35.6%。1-4月,国内手机市场出货量1.59亿部,上市新机型341款,同比分别增长0.4%和下降32.9%。


2.4G手机发展情况

2017年4月,4G手机出货量3880.4万部,上市新机型91款,同比分别下降2.2%和40.5%,占比分别为94.3%和78.4%。1-4月,4G手机出货量1.51亿部,上市新机型280款,同比分别增长4.8%和下降34.1%,占比分别为94.8%和82.1%。

4月份出货的4G手机中,全网通手机占比81.8%。从4G手机支持的网络制式来看,FDD、TD-SCDMA、WCDMA、cdma2000网络制式的占比分别为94.1%、98.1%、93.3%、82.6%。

3.国内外品牌构成

2017年4月,国产品牌手机出货量3843.8万部,同比增长0.5%,占同期国内手机出货量的93.5%;上市新机型109款,同比下降38.4%,占同期国内手机上市新机型数量的94.0%。1-4月,国产品牌手机出货量1.44亿部,同比增长3.3%,占同期国内手机出货量的90.0%;上市新机型322款,同比下降33.6%,占同期国内手机上市新机型数量的94.4%。

4.智能手机发展情况

2017年4月,智能手机出货量为3858.8万部,同比下降3.3%,占同期国内手机出货量的93.8%,其中Android手机出货量3331.8万部。1-4月,智能手机出货量为1.51亿部,同比增长3.6%,占同期国内手机出货量的94.6%,其中Android手机出货量1.24亿部。

2017年4月,上市智能手机新机型89款,同比下降42.2%,占同期手机新机型总量的76.7%,支持Android操作系统的62款。1-4月,上市智能手机新机型275款,同比下降35.7%,占同期新机型数量的80.6%,其中支持Android操作系统的199款。

稿源:电子圈



【外芯研究院】澳科学家制造出“芯片大脑”高度灵敏装置或可“监听”细胞癌变的声音

澳科学家制造出“芯片大脑”

澳大利亚国立大学15日发布一项研究成果,该校科学家成功在半导体芯片上引导大鼠脑细胞的生长,并形成神经回路,开发出所谓“芯片大脑”。这是首次在研究中证实纳米导线支架上生长的神经回路具有功能性并且高度交联。这项研究给神经修复术提供了新的思路,可用于对在事故、中风或神经退行性疾病中受到损伤的大脑恢复功能。

高度灵敏装置或可“监听”细胞癌变的声音

据美国当地时间5月15日《自然·光子学》杂志报道,加州大学圣地亚哥分校研发出一种灵敏装置,可探测细菌游动时产生的作用力,甚至能“听见”肌肉细胞的脉动。该装置有可能通过探测细胞声音的变化发现早期的癌变细胞。

微软推出真实世界的“搜索”技术

据科技报消息,近日,在Build2017大会上,微软推出了一项全新的搜索黑科技,这个系统可以像在线搜索引擎索引数字信息一样,对真实世界里的环境、物体甚至是人物进行索引。通过进一步结合人工智能和云计算等技术,可对真实世界的人、事、物进行实时监控。

美佐治亚理工展示防碰撞的“智能”无人机新技术

据cnBeta网站5月16日消息,美国佐治亚理工大学的研究人员正在致力于让无人机变得更聪明,以避免各类意外碰撞。他们通过给无人机增加面部与手势识别功能,让其可以和人类自然交互。据悉,研究人员们将在本月下旬于新加坡召开的IEEE机器人与自动化国际会议上展示两款原型。

稿源:战略前沿技术



【AI每日谈】人工智能时代谁来保护人类?这个使命可能落在黑客身上

5月4日,碁震KEEN公司创始人兼CEO,国际安全极客大赛GeekPwn创办人王琦在“造就”TALK上发表了关于《人“攻”智能》的演讲,从白帽黑客的视角带来了对未来人工智能安全的独到见解和预测。

“如果能够让自动驾驶的图像识别产生错误判断,分不清楚前方遇到的是人还是树,我认为这就是黑掉了它,这可能要比黑掉传统的控制系统更酷。”王琦说。GeekPwn实验室在2015年底开始了AI对抗的研究,并广泛接触和招募AI领域的顶尖人才,很快,在2016年的GeekPwn美国站上,生成对抗网络(GANs)之父IanGoodfellow就展示了“对抗性图像”在现实物理世界欺骗机器学习的效果。原始图像以60%的置信度判断为“熊猫”,但是加入了微小的干扰,在人眼完全看不出差别的情况下却以99%的执行度归为了长臂猿。

加入干扰元素的图像引起AI的误判

“现代信息安全领域里的高级攻击利用的漏洞,在很多年以前都仅仅被看作是计算机错误。需要警惕的是,凡是错误,可能到了黑客那里就变成了安全漏洞。”王琦说。

人工智能依赖对大量样本进行深度学习,最后产生决策的过程,和安全领域里通过产生大量模糊测试样本引发计算机异常从而发掘出漏洞,最终执行流程可以被改变导致安全危害的过程非常相似,如果说正确样本能够产生正确的决策,那么黑客通过离线模拟产生的AI攻击样本,则可能给人工智能带来错误的决策和行为。

微软聊天机器人Tay上线不到一天,就向网友“成功学习”了新的聊天方式,从彬彬有礼的美国“姑娘”变得脏话不断,言语中还充斥了种族主义、色情等“情感偏见”。王琦大胆预言:深度依赖学习样本的人工智能,未来对它的攻击可能甚至不需要编写代码,人人都可能成为“黑客”。

稿源:AI世代


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